统计数据的类型可以根据不同的分类规则进行划分，主要包括以下几种：

    按计量尺度分类。统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

    顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，如产品的等级。

    数值型数据：按数字尺度测量的观察值，如职工人数和身高。

    按收集方法分类。统计数据可以分为观测数据和实验数据。23

    观测数据：通过调查或观测而收集到的数据，如社会经济现象的统计数据。

    实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

    按被描述对象与时间的关系分类。统计数据可以分为截面数据和时间序列数据。

    截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，如不同空间上的数据。

    时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，如按时间顺序收集的数据。

    此外，根据统计学中的分类，统计数据还可以分为定类数据、定序数据、定距数据和定比变量。45

    定类数据（Nominal）：表示个体在属性上的特征或类别上的不同，无叙事关系。

    定序数据（Ordinal）：表示个体在有序状态中的位置，可进行加减运算。

    定距数据（Interval）：具有间距特征的变量，有单位无绝对零点，可进行加减运算。

    定比变量（Ratio）：既有测量单位也有绝对零点，如职工人数和身高。